傳統(tǒng)的工控機(jī)給人的印象是堅(jiān)固、耐用、性能穩(wěn)定但相對(duì)笨重和封閉。而如今的科技革新正在從多個(gè)維度徹底重塑它，現(xiàn)代工控機(jī)搭載多核高性能處理器，甚至集成GPU，能夠直接在邊緣側(cè)處理機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法，不再完全依賴云端，專門為推理設(shè)計(jì)被嵌入工控機(jī)，使其成為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自主預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)檢測(cè)等，提供高速、低延時(shí)、海量連接的網(wǎng)絡(luò)，使得工控機(jī)能夠無(wú)線、靈活地部署，并實(shí)時(shí)與云端及其他設(shè)備同步數(shù)據(jù)。

　　為工業(yè)自動(dòng)化提供確定性的網(wǎng)絡(luò)通信，確保關(guān)鍵指令和數(shù)據(jù)在極短時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)送達(dá)，是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)協(xié)同制造的關(guān)鍵，在一臺(tái)工控機(jī)上可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)操作系統(tǒng)，分別控制不同的軟件和應(yīng)用，整合了控制、計(jì)算和通信功能，降低了硬件成本和復(fù)雜度，使工業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù)變得像智能手機(jī)安裝App一樣簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)了軟件的快速迭代和標(biāo)準(zhǔn)化，工控機(jī)作為邊緣節(jié)點(diǎn)，與云端平臺(tái)無(wú)縫協(xié)同。云端負(fù)責(zé)宏觀策略、模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析，邊緣側(cè)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)響應(yīng)和控制，采用無(wú)風(fēng)扇、超薄、模塊化設(shè)計(jì)，能適應(yīng)更狹小的安裝空間，即使在寬溫、高濕、多粉塵、強(qiáng)電磁干擾的惡劣工業(yè)環(huán)境下，依然能穩(wěn)定運(yùn)行，革新后的工控機(jī)，不再是單一的單元，而是轉(zhuǎn)型為邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)采集樞紐和智能決策節(jié)點(diǎn)。這正是開(kāi)啟工業(yè)數(shù)字化未來(lái)的鑰匙。

　　工控機(jī)實(shí)時(shí)采集產(chǎn)線上海量設(shè)備的數(shù)據(jù)，并在本地進(jìn)行初步清洗、分析和AI推理，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)優(yōu)化，并將有價(jià)值的數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)分析和模型優(yōu)化，通過(guò)分析設(shè)備的振動(dòng)、溫度、電流等數(shù)據(jù)，工控機(jī)可以提前預(yù)測(cè)電機(jī)、軸承等部件的故障風(fēng)險(xiǎn)，從而安排維護(hù)，避免非計(jì)劃停機(jī)帶來(lái)的巨大損失，基于軟件定義和模塊化的工控系統(tǒng)，可以快速調(diào)整生產(chǎn)流程，適應(yīng)小批量、多品種的生產(chǎn)模式。一條產(chǎn)線通過(guò)程序切換即可生產(chǎn)不同產(chǎn)品，滿足個(gè)性化的市場(chǎng)需求。

　　工控機(jī)是物理世界與數(shù)字世界交互的橋梁。它提供真實(shí)、實(shí)時(shí)、高保真的車間數(shù)據(jù)，是構(gòu)建和驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生模型的核心，允許企業(yè)在虛擬空間中模擬、調(diào)試和優(yōu)化生產(chǎn)，再應(yīng)用到物理世界，極大降低試錯(cuò)成本，未來(lái)的工廠中，工控機(jī)將進(jìn)化成為邊緣智能體，它們無(wú)處不在，相互協(xié)同，自主決策，最終推動(dòng)工業(yè)走向真正的智能化、柔性化和數(shù)字化。